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D互联网 • 2026-07-24
当一位边境的快递员，不再因为每天拨打上百通客户电话而被系统误判停机；当一位老人收到诈骗短信，在点击链接之前便已被精准拦截；当反诈中心的工作人员，不再需
D互联网 • 2026-07-24
走近车辆，车门自动解锁，座椅、后视镜、空调温度随之调节；伴随舒缓的音乐响起，语音助手根据日程主动推荐最优通勤路线；道路拥堵，自动开启超车模式，驶入停车
AI for SME-人工智能赋能中小企业高质量发展论坛成功
D互联网 • 2026-07-24
7月20日，由中国中小企业协会主办，北京思特奇信息技术股份有限公司（以下简称：思特奇；股票代码：300608.SZ）承办的“AI for SME-人工智能赋能中小企业高质量
WAIC 2026 | 思特奇：AI原生筑基 打通供需循环、共建
D互联网 • 2026-07-22
大模型快速演进，推动人工智能从技术突破迈向产业应用。AI竞争也从模型能力竞争，逐步升级为体系能力竞争。基于多年产业数字化实践，本次2026世界人工智能大会（
车载导航市占率排名第一 东软OneCoreGo®高效赋能车企
D互联网 • 2026-07-22
当一辆中国智能汽车驶入德国、日本或中东，一句“带我去最近的充电站”的指令下达，汽车不仅要听懂驾驶员的语言，还要理解当地道路规则、交通习惯、支付方式以及
WAIC 2026｜思特奇：深化云边端协同创新 加速AI原生赋
D互联网 • 2026-07-21
AI原生时代，只有让智能能力走进现场、服务一线，才能真正打通技术创新与产业应用之间的"最后一公里"。作为AI原生理念的践行者，思特奇依托AI全栈体系
D互联网 • 2026-07-20
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）上海盛大开幕。本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，聚焦人工智能技术创新、产业融合与全球治理，汇聚全球AI领
D互联网 • 2026-07-20
7月18日下午，2026世界人工智能大会进入第二天，第四届世界科学智能大赛（The 4th World AI4S Prize）传来捷报：东软团队从全球32个国家和地区的17977名选手、63
WAIC 2026 | 破除行业误区，东软凭四化战略走出垂直AI
D互联网 • 2026-07-20
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海正式开幕。本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，来自100多个国家和国际组织的官方代表、产学研界嘉宾齐聚
D互联网 • 2026-07-17
当大模型与智能体深度渗透软件生产的每一个环节，软件产业正站在范式变革的历史节点上。今天，东软集团正式发布《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》。这
D互联网 • 2026-07-16
2026年7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）将在上海世博展览馆和世博中心隆重召开。作为人工智能领域最具影响力的国
D互联网 • 2026-07-15
立足自主创新根基，依托政企协同发展优势，辽宁省锚定高端医疗装备优质赛道持续深耕，以东软医疗光子 CT 为标杆产品，全力推动 “辽宁智造” 高端医疗影像设备覆
D互联网 • 2026-07-15
近期，部分科技企业根据年度经营情况对住房公积金缴存比例进行合规调整，引发社会关注。在舆论场中，这一现象被部分声音简单解读为“变相降薪”。然而，跳出个案
D互联网 • 2026-07-13
当前，国内光子计数CT高端市场格局正经历一场前所未有的颠覆性变革。东软集团旗下的创新公司东软医疗，凭借硬核综合实力，在全国装机数量、市场份额两大核心维度
D互联网 • 2026-07-03
《给阿嬷的情书》没有跌宕起伏的剧情，没有刻意催泪的煽情，却以质朴纯粹的人间烟火描摹岁月百态，于平淡细碎的叙事中传递直抵人心的温暖和力量，让我读懂了平凡
D互联网 • 2026-06-30
6月24日-26日，2026世界移动通信大会（MWC上海）圆满落幕，大会以“众智启新（The IQ Era）”为主题，围绕移动AI、智能基建、智联共生等核心方向，聚焦网络智能
D互联网 • 2026-06-29
6月26日至29日，由中国老龄产业协会、辽宁省养老服务业联合会、东软集团联合主办的东北亚国际银发经济博览会在沈阳国际展览中心盛大召开。东软携城市级智慧养老
D互联网 • 2026-06-02
近日，北京思特奇信息技术股份有限公司与武汉云计算科技有限公司正式签署合作协议，双方携手共同推进武汉算力公共服务平台升级、联合运营及算力网终端产业布局，
D互联网 • 2026-06-01
日前，东软集团与重庆市人民政府举行座谈交流会，双方围绕人工智能创新平台建设、数字产业升级、数据要素价值释放、智慧民生赋能等关键领域深度洽谈，达成多项合
D互联网 • 2026-05-22
当前，大模型技术正加速落地应用，但大量中小企业仍面临明显的“AI使用门槛”。模型接口各自独立、接入流程繁琐、试错成本高、计费方式不透明，使得许多应该被AI
